Description:
V této přednášce budeme uvažovat zobecněný model logistické regrese, který obsahuje klasický model s vysvětlovanou proměnnou mající obecně diskrétní nebo spojité rozdělení závisející na logistické regresní funkci.
Definujeme nový mediánovy odhad regresních parametrů logistického modelu a uvedeme některé výsledky týkající se konzistence a asymptotické normality tohoto odhadu. Na základě výsledků imulačního experimentu pojednáme o citlivosti mediánového odhadů na kontaminaci dat a porovnáme ho s dalšími robustními odhady používanými v logistické regresi.