- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Identifying the most informative variables for decision-making problems – a survey of recent approaches and accompanying problems
Typ:
Článek v odborném periodiku
Autoři publikace:
Pudil P., Somol P.
Název periodika:
Acta Oeconomica Pragensia
Rok:
2008
Číslo:
4 (2008)
Strany:
37-55
ISSN:
0572-3043
Kontaktní osoba:
Klíčová slova:
variable selection, decision making
Anotace:
We give an overview of problems related to variable selection (also known as feature selection) techniques in decision-making problems based on machine learning with particular emphasis to recent knowledge. Several popular methods are reviewed and assigned to a taxonomical context. Issues related to the generalization versus performance trade-off inherent to currently used variable selection approaches are addressed and illustrated on realworld examples.