Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)

Přednášky

Součinové distribuční směsi, II. část: Příklady použití součinových směsí

Přednášející:
Grim J. (ÚTIA, oddělení Rozpoznávání obrazu)
Od:
Nov. 2 2010 2:00PM
Do:
Nov. 2 2010 4:00PM
Místo:
místnost č.474, ÚTIA AV ČR
Popis:
Druhá část přednášky o součinových směsích se zabývá možnostmi jejich využití při řešení praktických problémů. Úvodem připomeneme některé výpočetní vlastnosti součinových směsí a konkrétní příklady EM algoritmu pro odhad parametrů Bernoulliovské směsi, normální směsi a strukturního modelu směsi s příklady kódu v C++.
Předmětem přednášky jsou publikované výsledky použití součinových směsí při rozpoznávání číslic na binárním rastru a rozpoznávání náhodně generovaných obrazců na šachovnici, při klasifikaci textových dokumentů, modelování textur, vyhledávání poruch a odchylek v textuře, při doplňování chybějících částí obrázků, forenzní analýze obrazových dat, vyhodnocování screeningových mamogramů a modelování dat ze sčítání lidu pro účely interaktivní prezentace statistických vlastností.
 
Copyright 2005 DAR XHTML CSS