Web projektu DAR

Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování

Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)

Publikace

Goodness-of-Fit Disparity Statistics Obtained by Hypothetical and Empirical Quantizations

Typ:

Výzkumná zpráva

Autoři publikace:

Boček P., Vajda I., van der Meulen E.

Název edice:

Research Report

Číslo zprávy:

2292

Místo vydání:

Praha

Rok:

2010

Kontaktní osoba:

Mgr. Pavel Boček (ÚTIA - Oddělení stochastické informatiky)

Klíčová slova:

power divergences, goodness-of-fit, asymptotic normality,

Anotace:

Goodness-of-fit disparity statistics are defined as appropriately scaled phi-disparities or phi-divergences of quantized hypothetical and empirical distributions. It is shown that the classical Pearson-type statistics are obtained if we quantize by means of hypothetical percentiles, and that new spacings-based disparity statistics are obtained if we quantize by means of empirical percentiles.