- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Automatic Removal of Sparse Artifacts in Electroencephalogram
Typ:
Výzkumná zpráva
Autoři publikace:
Zima M., Tichavský P., Krajča V.
Název edice:
Research Report
Číslo zprávy:
2289
Nakladatel:
ÚTIA AV ČR
Místo vydání:
Praha
Rok:
2010
Kontaktní osoba:
Klíčová slova:
electroencephalogram, independent component analysis, artifa
Anotace:
This report presents an algorithm for removing artifacts from EEG signal, which is based on the method of independent component analysis utilizing the signal nonstationarity or sparsity of the artifacts. The algorithm is computationally very fast, enables online processing of long data records with excellent separation accuracy. The algorithm also incorporates using wavelet denoising of the artifact components, recently proposed by Castellanos and Makarov, which reduces distortion of the cleaned data.