Web projektu DAR

Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování

Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)

Publikace

A Subspace Approach to Texture Modelling by Using Gaussian Mixtures

Typ:

Konferenční příspěvek

Autoři publikace:

Grim J., Haindl M., Somol P., Pudil P.

Název sborniku:

Proceedings of the 18th International Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006

Nakladatel:

IEEE Press

Místo vydání:

Hong Kong

Rok:

2006

Strany:

235-238

ISBN:

0-7695-2521-0

ISSN:

1051-4651

Kontaktní osoba:

Ing. Jiří Grim, CSc. (ÚTIA - Oddělení rozpoznávání obrazů)

Klíčová slova:

texture modelling, Gaussian mixtures, subspace approach

Anotace:

Assuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probability density of gray-levels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknown multivariate density in the form of a Gaussian mixture of product components from data obtained by shifting the observation window by considering a subspace approach based on a structural mixture model.