- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Swapping based joint estimation of uniform state model
Typ:
Konferenční příspěvek
Autoři publikace:
Název sborniku:
2009 IEEE/SP 15th Workshop on Statistical Signal Processing
Nakladatel:
Research Publishing Services
Místo vydání:
Cardiff
Rok:
2009
ISBN:
978-1-4244-2710-9
Kontaktní osoba:
Klíčová slova:
state model, Bayesian learning, uniform innovations
Anotace:
The paper presents an algorithm for the on-line joint parameter and state estimation of the state model whose innovations are uniformly distributed. This task is performed as the alternating subtasks of state filtration and parameter estimation. We use a Bayesian approach and evaluate a maximum a posteriori probability (MAP) estimates in discrete time instants.