0026443 20240111140632.120060120235959.9 6 s. CD-ROM cav_un_epca*0045456961-6303-74-01-6LjubljanaJozef Stefan Institute2005TintaD.BenkoU. fictiticous data information matrix Gauss-inverse-Wishart MCMC cav_un_auth*0101119 Jirsa Ladislav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0202818 Varga F. CZ cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/prace/20050291.pdf 152 KB 12B 06R 12C 1ET100750404 GA AV ČR CZ cav_un_auth*0001793 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Construction of prior information for Bayes identificationof linear regression model with normal noise and lack of data is presented. The model discrabes accumulation of activity in thyroid gland after administration of 131I to patients with thyroid cancer. One way of prior information is a restriction of parameters support. Second way uses theory of information merging between agents. Prior information improves prediction ability of the model and decreases lower bound for sufficient amount of data. Je ukázána konstrukce apriorní informace pro bayesovskou identifikaci lineárního regresního modelu s normálním šumem a malým počtem dat. Model přestavuje průběh aktivity štítné žlázy po terapeutické aplikaci 131I pacientům s karcinomem štítné žlázy. Pro apriorní informaci je použito omezení definičního oboru parametrů a teorie sdílení znalostí mezi agenty. Apriorní informace zlepšuje predikční schopnost modelu a snižuje dolní hranici pro minimální počet dat, s nimiž lze identifikaci provést. cav_un_auth*0213261 International PhD Workshop on Systems and Control a Young Generation Viewpoint /6./ Izola 04.10.2005-08.10.2005 SI 2006 BB http://hdl.handle.net/11104/0116689 2005 152 KB cav_un_epca*0045456 Proceedings of the 6th International PhD Workshop in Systems and Control, Young Generation Viewpoint 961-6303-74-0 1 6 Ljubljana Jozef Stefan Institute 2005 Tinta D. 340 Benko U. 340