0030403 20240103181658.820060912235959.9 15 s. cav_un_epca*00764251.62-76AmsterdamIOS2005CzapH.UnlandR.BrankiCh. Bayesian decision making multi agent systems fully probabilistic design cav_un_auth*0101207 Šmídl Václav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0205734 Přikryl Jan UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 09H 1ET100750401 GA AV ČR CZ cav_un_auth*0001792 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on the assumption that a decision-marker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. This leads to formulation of Bayesian Agents, i.e. Bayesian decision markers which are able to cooperate via exchange of information in the form of probability density functions. Bayesovský přístup k rozhodování se úspěšně používá v teorii řízení k návrhu řídící strategie. Tento přístup je však založen na předpokladu, že rozhodovač je jedinou aktivní částí systému. Uvolnění tohoto předpokladu vede k vybudování metodiky pro návrh strategie řízení v multi-agentních systémech. Takto vzniklý Bayesovský agent je schopný komunikovat prostřednictvím pravděpodobnostních rozložení, čímž je zajištěna spolupráce s ostatními agenty v okolí. 2007 BC http://hdl.handle.net/11104/0120144 2005 cav_un_epca*0076425 Self-Organization and Automatic Informations 1. 62 76 Amsterdam IOS 2005 Czap H. 340 Unland R. 340 Branki Ch. 340