0030536 20240103181708.720060201235959.9 10 s. cav_un_epca*02567720890-6327201 (2006)41-50Wiley Bayseian estimation decision making fully probabilistic design Kullback-Leibler divergence cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101061 Andrýsek Josef UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0205835 Bodini A. IT cav_un_auth*0101092 Guy Tatiana Valentine UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101138 Kracík Jan UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0205836 Ruggeri F. IT http://library.utia.cas.cz/prace/20060018.pdf 12B 1ET100750401 GA AV ČR CZ cav_un_auth*0001792 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 GP102/03/P010 GA ČR cav_un_auth*0001813 1ET100750404 GA AV ČR CZ cav_un_auth*0001793 CEZ:AV0Z10750506 A cooperation in multiple-participant decision making relies on an exchange of individual knowledge pieces and aims. A general methodology of treir rational exploitation is proposed for an important particular case, when a participant performing Bayesian parameter estimation, is offered a model relating the observable data to their past history. The proposed solution is based on so called fully probabilistic design of DM strategies. Spolupráce při rozhodování s více účastníky se opírá o sdílení znalostí a cílů. Je navržen obecný postup jejich využití v dílčím, ale důležitém případě při němž účastník provádějící bayesovské odhadování parametrů získá model pozorovaných dat. Řešení je založeno na plně pravděpodobnostním návrhu strategií rozhodování. 2007 BB http://hdl.handle.net/11104/0120271 2006 cav_un_epca*0256772 International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 0890-6327 1099-1115 Roč. 20 č. 1 2006 41 50 Wiley