<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="style/detail_T.xsl"?>
<bibitem type="B">   <ARLID>0030768</ARLID> <utime>20240103181724.9</utime><mtime>20060210235959.9</mtime>    <ISBN>3-540-28819-8</ISBN>          <title language="eng" primary="1">The Variational Bayes Method in Signal Processing</title>  <publisher> <place>Heidelberg</place> <name>Springer</name> <pub_time>2005</pub_time> </publisher> <specification> <page_count>227 s.</page_count> </specification>   <title language="cze" primary="0">Metoda Variační Bayes ve zpracování signálu</title>    <keyword>variational Bayes</keyword>   <keyword>statistical signal processing</keyword>   <keyword>Bayesian filtering</keyword>   <keyword>principial component analysis</keyword>    <author primary="1"> <ARLID>cav_un_auth*0101207</ARLID> <name1>Šmídl</name1> <name2>Václav</name2> <institution>UTIA-B</institution> <full_dept>Department of Adaptive Systems</full_dept> <fullinstit>Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.</fullinstit> </author> <author primary="0"> <ARLID>cav_un_auth*0021112</ARLID> <name1>Quinn</name1> <name2>A.</name2> <country>IE</country>  </author>     <COSATI>09I</COSATI> <COSATI>09J</COSATI> <COSATI>09K</COSATI>    <cas_special> <project> <project_id>1M0572</project_id> <agency>GA MŠk</agency> <country>CZ</country> <ARLID>cav_un_auth*0001814</ARLID> </project> <project> <project_id>1ET100750401</project_id> <agency>GA AV ČR</agency> <country>CZ</country> <ARLID>cav_un_auth*0001792</ARLID> </project> <research> <research_id>CEZ:AV0Z10750506</research_id> </research>  <abstract language="eng" primary="1">This monograph is the first book-length treatment of the Variational Bayes approach to approximate Bayesian inference.The main contribution of the book is clean formalization of the approach into 8 distincive steps.This allows for reader to follow through derivation of inference algorithms for simple examples as well as real practical problems. Notably, full-length applications of the method in medical image processing and de-noising of audio signals are presented.</abstract> <abstract language="cze" primary="0">Tato monografie je první knižní zpracování metody Variační Bayes jako jedné z možností přibližného Bayesovského odhadování. Hlavním přínosem knihy je formalizace metody do osmi zřetelně oddělených  kroků. Toto rozdělení usnadňuje čtenáři orientaci v jednoduchých příkladech i složitých praktických aplikacích. Metoda je aplikována na problém analýzy medicínských obrázků a odstranění šumu ze zvukového záznamu.</abstract>     <reportyear>2007</reportyear>  <RIV>BD</RIV>     <permalink>http://hdl.handle.net/11104/0120473</permalink>       <arlyear>2005</arlyear>       <unknown tag="mrcbU10"> 2005 </unknown> <unknown tag="mrcbU10"> Heidelberg Springer </unknown> <unknown tag="mrcbU12"> 3-540-28819-8 </unknown> </cas_special> </bibitem>