0040543 20240103182654.220060822235959.9 6 s. cav_un_epca*02911811210-2709462 (2006)30-35České vysoké učení technické data filtration system modelling mixture models cav_un_auth*0205791 Pecherková Pavla UTIA-B Department of Signal Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101167 Nagy Ivan UTIA-B Department of Signal Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/prace/20060165.pdf 120 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 1F43A/003/120 GA MDS cav_un_auth*0001975 CEZ:AV0Z10750506 In this paper, we propose an algorithm for outlier detection and removel. It is based on modelling the corrupted data by a two-component probabilistic mixture. The first component of the mixture models uncorrupted process data, while the second models outliers. When the outlier component is derected to be active, a prediction from the uncorrupted data component is computed and used as a reconstruction of the observed data. The filter exhibits fine properties, especially in the case of blocks of outliers. V článku je navržen algoritmus pro detekci odlehlých pozorování a jejich korekci. Algoritmus je založen na modelování poškozených dat pomocí dvou-komponentové pravděpodobnostní směsi. První komponenta modeluje čistá data, druhá odlehlá pozorování. Jestliže se stane aktivní druhá komponenta, aktuální data se odstaní a místo nich se generuje predikce z první komponenty. Filtr vykazuje dobré vlastnosti, zejména v případě odlehlých pozorování vykytujících se v blocích. 2007 BD http://hdl.handle.net/11104/0134245 2006 cav_un_epca*0291181 Acta Polytechnica 1210-2709 1805-2363 Roč. 46 č. 2 2006 30 35 České vysoké učení technické