0040800 20240103182709.620060905235959.9 4 s. cav_un_epca*00767290-7695-2521-0151-154PiscatawayIEEEPress2006TangY.Y.WangS.P.YeungD.S.YanH.LoretteG. texture segmentation unsupervised classification cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0216377 Scarpa G. IT ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp 09K 507752 XE EC cav_un_auth*0200689 IAA2075302 GA AV ČR cav_un_auth*0001801 1ET400750407 GA AV ČR cav_un_auth*0001797 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 A novel color texture unsupervised segmentation algorithm is presented which processes independently the spectral and spatial information. The algorithm is composed of two parts. The former provides an over-segmentation of the image, such that basic components for each of the textures which are present are extracted. The latter is a region growing algorithm which reduces drastically the number of regions, and provides a region-hierarchical texture clustering. The over-segmentation is achieved by means of a color-based clustering (CBC) followed by a spatial-based clustering (SBC). The SBC, as well as the subsequent growing algorithm, make use of a characterization of the regions based on shape and context. Experimental results are very promising in case of textures which are quite regular. Nový algoritmus pro neřízenou segmentaci barevných textur je prezentován. Algoritmus zpracovává nezávisle spektrální a prostorovou informaci a skládá se ze dvou částí. První poskytuje přesegmentovaný obraz tak, že základní prvky textury jsou identifikovány. Druhý krok rozrůstání oblastí výrazně sníží počet oblastí a poskytuje hierarchickou strukturu shlukování oblastí. Přesegmentace je založena na barevném shlukování (CBC), které následuje prostorové shlukování (SBC). SBC, podobně jako následující algoritmus rozrůstání, využívá reprezentaci oblastí pomocí tvaru a kontextu. Experimentální výsledky jsou velmi nadějné zejména pro pravidelné textury. cav_un_auth*0216375 ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition Hong Kong 20.08.2006-24.08.2006 CN 2007 BD http://hdl.handle.net/11104/0134442 2006 cav_un_epca*0076729 Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition 0-7695-2521-0 151 154 Piscataway IEEEPress 2006 4 Tang Y.Y. 340 Wang S.P. 340 Yeung D.S. 340 Yan H. 340 Lorette G. 340