Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms

0040860 20240103182713.520060921235959.9 Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms 4 s. cav_un_epca*00767290-7695-2521-0Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition736-739PiscatawayIEEEPress2006TangY.Y.WangS.P.YeungD.S.YanH.LoretteG. Výběr multi-podmnožin příznaků pro účely extrakce klíčových slov a další úlohy hledání prototypů za použití algoritmů výběru příznaků feature selection prototype search keyword search cav_un_auth*0101197 Somol Petr UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101182 Pudil Pavel UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/somol-multi-subset selection for keyword extraction and other prototype search.pdf 09K 09J 507752 XE EC cav_un_auth*0200689 GA402/03/1310 GA ČR cav_un_auth*0009030 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 We present a framework that enables the use of traditional feature selection algorithms in a new context - for building a set of subsets of specified properties. During the course of search individual items are added/removed to/from one of the subsets in the subset system one at a time to maximize an overall criterion. Different tasks of prototype search type can be solved in this alternative way depending on suitable criterion definition. The usability of the concept is shown on keyword extraction example. Further possible applications are suggested. Představujeme sadu nástrojů umožňující využít tradiční algoritmy výběru příznaků v novém kontextu - pro vybudování množiny podmnožin specifikovaných vlastností. V průběhu hledání jsou individuální prvky po jednom přídávány/ubírány vždy do/z jedné z podmnožin v systému podmnožin tak, aby bylo maximalizováno zvolené kritérium. Tímto způsobem je možné řešit různé úlohy hledání prototypů, přizpůsobení pro konkrétní úlohu je možné pomocí úpravy kritéria. Použitelnost tohoto konceptu ilustrujeme na příkladu z oblasti automatického hledání klíčových slov. Naznačujeme též další potenciální oblasti použití této sady nástrojů. cav_un_auth*0216375 ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition Hong Kong 20.08.2006-24.08.2006 CN 2007 BD http://hdl.handle.net/11104/0134489 2006 cav_un_epca*0076729 Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition 0-7695-2521-0 736 739 Piscataway IEEEPress 2006 4 Tang Y.Y. 340 Wang S.P. 340 Yeung D.S. 340 Yan H. 340 Lorette G. 340