0040949 20240111140638.920060907235959.9 A subspace approach to texture modelling by using Gaussian mixtures 4 s. CD-ROM cav_un_epca*00767530-7695-2521-0Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006Pattern Recognition and Basic Technologies235-238Los AlamitosIEEE2006HaralicB.HoT. K. Podprostorový přístup k modelování textur pomocí gaussovských směsí. texture modelling Gaussian mixtures subspace approach cav_un_auth*0101091 Grim Jiří UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101197 Somol Petr UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101182 Pudil Pavel UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. textový soubor 1.7 MB 12B 09K 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 507752 XE EC cav_un_auth*0200689 GA402/03/1310 GA ČR cav_un_auth*0009030 CEZ:AV0Z10750506 Assuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probability density of gray-levels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknown multivariate density in the form of a Gaussian mixture of product components from data obtained by shifting the observation window by considering a subspace approach based on a structural mixture model. Předpokládá se, že modelovaná textura je charakterizovaná lokálními statistickými vlastnostmi a je vůči nim homogení. Lokální statistické vlastnosti textury jsou odhadovány ve formě normální směsi s komponentami součinového typu. Podprostorový přístup založený na směsi s binárními strukturními parametry umožňuje zvětšení kontextového okna a tím usnadňuje popis nízkofrekvenčních charakteristik modelované textury. cav_un_auth*0216473 International Conference on Pattern Recognition /18./ Hong-Kong 20.08.2006-24.08.2006 CN 2007 BB http://hdl.handle.net/11104/0134554 2006 textový soubor 1.7 MB cav_un_epca*0076753 Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006 Pattern Recognition and Basic Technologies 0-7695-2521-0 235 238 Los Alamitos IEEE 2006 Haralic B. 340 Ho T. K. 340