0040987 20240103182722.120060908235959.9 8 s. cav_un_epca*02585180302-9743444109 (2006)623-639 feature selection flexible-hybrid sequential floating search cav_un_auth*0101197 Somol Petr UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101171 Novovičová Jana UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101182 Pudil Pavel UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/somol-flexible-hybrid sequential floating search in statistical feature selection.pdf 09K 12B IAA2075302 GA AV ČR cav_un_auth*0001801 FP6507752 Commision EU XE cav_un_auth*0200689 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 A fexible hybrid version of floating search methods for feature selection is developed. The main benefit of the proposed floating search hybridization is the possibility to deal flexibly with the qualiti-of-result vs. computational time trade-off and to enable wrapper based feature selection in problems of higher dimensionality than before. It is shown that it is possible to trade significant reduction of search time for often negligible decrease of the classification accuracy. Flexibilní hybridní verze plovoucích vyhledávacích pro výběr příznaků je odvozen. Hlavní výhodou navržené plovoucí hybridizace je možnost zvládnout flexibilně problém kvality vybrané podmnožiny příznaků a časové náročnosti. To umožňuje použít metody výběru příznaků založené na klasifikačním kriteriu (wrapper methods) pro problémy s vyšší dimensionalitou než dosud. Je ilustrováno, že je možné pomocí navrženého algoritmu výrazně snížit výpočetní dobu aniž by došlo k snížení klasifikační přesnosti. cav_un_auth*0216501 Joint IAPR International Workshops SSPR 2006 and SPR 2006 Hong Kong 17.08.2006-19.08.2006 CN 2007 BB http://hdl.handle.net/11104/0134586 2006 cav_un_epca*0258518 Lecture Notes in Computer Science 0302-9743 Roč. 44 č. 4109 2006 623 639