0041245 20240111140639.320060921235959.9 11 s. CD-ROM cav_un_epca*007674080-86732-75-4396-406PrahaMATFYZPRESS2006HuškováM.JanžuraM. logistic regression median estimator robustness Bianco and Yohai estimator cav_un_auth*0101108 Hobza Tomáš UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0021073 Pardo L. ES Textový soubor 12B 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 IAA1075403 GA AV ČR cav_un_auth*0012789 CEZ:AV0Z10750506 In the paper the median estimator of the logistic regression parameters employing smoothed data in the discrete case is considered. Sensitivity of this estimator to contaminations of the logistic regression data is studied by simulations and compared with the sensitivity of some robust estimators previously introduced to logistic regression. V práci je uvažován mediánový odhad parametrů logistické regrese využívající v diskrétním případě „zespojitěných“ dat. Pomocí simulací je studována citlivost zmíněného odhadu na kontaminaci dat logistické regrese a porovnána s citlivostí některých robustních odhadů dříve definovaných pro logistickou regresi. cav_un_auth*0216428 Prague Stochastics 2006 Prague 21.08.2006-25.08.2006 CZ 2007 BB http://hdl.handle.net/11104/0134777 2006 Textový soubor cav_un_epca*0076740 Prague Stochastics 2006 80-86732-75-4 396 406 Sborník Prague Stochastics 2006 Praha MATFYZPRESS 2006 Hušková M. 340 Janžura M. 340