0041559 20240103182756.820061002235959.9 Praha ÚTIA AV ČR 2006 46 s. Interní publikace - DAR - ÚTIA 2006/16 Divergences f probability measures sufficiency deficiency testing of hypotheses cav_un_auth*0015549 Liese F. DE cav_un_auth*0101218 Vajda Igor UTIA-B 50 Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 12B IAA1075104 GA AV ČR cav_un_auth*0001799 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Some known properties of f-divergences of probability measures are derived in a new simpler way, among them the monotonicity and the convergence for increasing sequences of sigma-algebras. New characterization of statistical sufficiency and deficiency (approximate sufficiency) by means of f-divergences is given and rate of the above mentioned converegnce is evaluated for some of these divergences. Results are applied in testing statistical hypotheses. Některé známé vlastnsti f-divergencí pravděpodobnostních měr, jako je monotónnost a konvergence pro rostoucí systémy sigma-algeber jsou odvozeny novým jednodušším způsobem. Dále je získána nová charakterizace statistické suficientnosti a deficientnosti (přibližné suficientnosti) pomocí těchto divergencí a také stanovena rychlost výše zmíněné konvergence pro některé z těhto divergencí. Výsledky se aplikují na testování statistických hypotéz. 2007 BD http://hdl.handle.net/11104/0135000 2006 2006 Praha ÚTIA AV ČR