0078374 20240903170616.320070129235959.9 18 s. cav_un_epca*02971630023-5954424 (2006)405-422Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. compositional model marginalization Bazesian network cav_un_auth*0095925 Bína V. CZ cav_un_auth*0101118 Jiroušek Radim UTIA-B Department of Decision Making Theory Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 120 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 IAA2075302 GA AV ČR cav_un_auth*0001801 CEZ:AV0Z10750506 Efficient computational algorithms are what made graphical Markov models so popular and successful. Similar algorithms can also be developed for computation with compositional models, which form an alternative to graphical Markov models. In this paper we present a theoretical basis as well as a scheme of an algorithm enabling computation of marginals for multidimensional distributions represented in the form of compositional models. Úspěšnost grafických markovských modelů je založena především na tom, že pro ně existují efektivní výpočetní procedury. Podobné algoritmy je možno navrhnout též pro kompozicionální modely, které jsou vhodnou alternativou grafických modelů. Článek přináší teoretický základ a schema algoritmu pro výpočet marginálních distribucí pro mnohodimenzionální distribuce reprezentované ve formě kompozicionálního modelu. 2007 BA 4 O 4o 20231122133609.3 http://hdl.handle.net/11104/0143542 2006 Soubory v repozitáři: 0078374.pdf cav_un_epca*0297163 Kybernetika 0023-5954 Roč. 42 č. 4 2006 405 422 Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.