0083802 20240103184252.820070710235959.9 4 s. cav_un_epca*0091087978-3-938616-84-0127-130GöttingenUniversitätsverlag Göttingen2007KneerF.PuschmannK.G.WittmannA.D. image restoration multichannel restoration cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0100099 Šimberová Stanislava ASU-R Department of Solar Physics - Team 1 Astronomický ústav AV ČR, v. v. i. http://www.sub.uni-goettingen.de 507752 XE EC cav_un_auth*0200689 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 1QS300120506 GA AV ČR cav_un_auth*0000906 GA102/04/0155 GA ČR cav_un_auth*0001806 1ET400750407 GA AV ČR cav_un_auth*0001797 IAA2075302 GA AV ČR cav_un_auth*0001801 CEZ:AV0Z10750506 CEZ:AV0Z10030501 A multichannel fast adaptive recursive restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model is presented. The method assumes linear degradation model with the unknown, possibly non-homogeneous point-spread function, and additive noise for each of mutually registered degraded observations. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimize restoration blurring effects. Our method is completely autonomous and does not assume any knowledge of the underlying degradation process. It is applied to a sequence of short-exposure solar photosphere images and it can be also easily and naturally generalized for multispectral (e.g. colour, multispectral satellite images) or registered images which is seldom the case for alternative methods. Článek popisuje novou vícekanálovou rychlou adaptivní metodu restaurace obrazu založenou na prostorovém pravděpodobnostním modelu. Metoda předpokládá lineární degradační model s neznámou, potencionálně nehomogenní funkcí rozptylu bodu. Pixely v okolí výrazných nespojitostí se nerestaurují, aby se omezilo rozmazání obrazu. Metoda je zcela autonomní a nepředpokládá žádnou znalost degradačního procesu. Je aplikována na sekvenci obrazů solární fotosféry, ale snadno může být zobecněna i na jiný typ obrazů, což je většinou nemožné u alternativních metod. cav_un_auth*0235395 Modern solar facilities - advanced solar science Göttingen 27.09.2006-29.09.2006 DE 2008 BD http://hdl.handle.net/11104/0146908 2007 cav_un_epca*0091087 Modern solar facilities - advanced solar science 978-3-938616-84-0 127 130 Göttingen Universitätsverlag Göttingen 2007 Kneer F. 340 Puschmann K.G. 340 Wittmann A.D. 340