0084158 20240111140648.520080214235959.9 4 s. CD-ROM cav_un_epca*0084157978-81-904262-8-21-4SingaporeBiomedical Engineering Society, Singapore2007 sleep electroencephalogram newborn independent component analysis cav_un_auth*0215799 Krajča V. CZ cav_un_auth*0208097 Petránek S. CZ cav_un_auth*0228708 Mohylová J. CZ cav_un_auth*0213020 Nielsen Jan UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0208258 Lhotská L. CZ cav_un_auth*0228709 Burnovský M. CZ textový dokument 351 kB 1ET101210512 GA AV ČR CZ cav_un_auth*0215801 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 1A8600 GA MZd CZ cav_un_auth*0228710 CEZ:AV0Z10750506 In this paper it is shown that sleep structure of the EEG can be identified by structural time profiles and that the changes of sleep stages are reflected in the EEG segment class membership. V članku je ukázáno že spánková struktura EEG záznamu může být rozpoznána pomocí strukturálních časových profilů, a že spánkové stavy mohou být indikovány pomocí přislušnosti k třídám EEG segmentu. cav_un_auth*0228682 WACBE World Congress on Bioengineering 2007 Bangkok 09.07.2007-11.07.2007 TH 2008 FH http://hdl.handle.net/11104/0147153 2007 textový dokument 351 kB cav_un_epca*0084157 Proc. of the 3rd WACBE World Congress on Bioengineering 2007 978-81-904262-8-2 1 4 Singapore Biomedical Engineering Society, Singapore 2007