0085256 20240111140649.320070906235959.9 7 s. cav_un_epca*02567250162-88282910 (2007)1859-1865IEEE Computer Society Rough texture 3D texture BTF texture synthesis texture modeling data compression cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101086 Filip Jiří UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. textový dokument http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.2007.1139 507752 XE EC cav_un_auth*0200689 1ET400750407 GA AV ČR cav_un_auth*0001797 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 IAA2075302 GA AV ČR cav_un_auth*0001801 CEZ:AV0Z10750506 The recent advanced representation for realistic real-world materiále in virtual reality applications is the Bidirectional Texture Function (BTF) which describes rough texture appearance for varying illumination and viewing conditions. Such a function can be represented by thousands of measurements (images) per material sample. The resulting BTF size excludes its direct rendering in graphical applications and some compression of these huge BTF data spaces is obviously inevitable. In this paper we present a novel, fast probabilistic model-based algorithm for realistic BTF modeling allowing an extreme compression with the possibility of a fast hardware implementation. Its ultimate aim is to create a visual impression of the same material without a pixel-wise correspondence to the original measurements. Současná nejdokonalejší reprezentace reálných materiálů v aplikacích virtuální reality je dvousměrná texturní funkce (Bidirectional Texture Function - BTF), která popisuje vzhled hrubé textury pro měnící se podmínky osvětlení a pohledu. Tato funkce může být reprezentována pomocí tisíců měření (obrazů) na jeden vzorek materiálu. Výsledná velikost BTF vylučuje její přímé použití v grafických aplikacích a tedy nějaká komprese těchto ohromných BTF prostorů je nevyhnutelná. V článku předkládáme nový rychlý algoritmus založený na pravděpodobnostních modelech pro realistické modelováni BTF, který dovoluje extrémní kompresi a možnost rychlé hardwarové implementace. Jeho cílem je vytvořit vizuální dojem shodného materiálu bez pixelové shody s původním měřením. Analytický krok algoritmu začíná segmentací BTF prostoru a odhadem hloubkové mapy BTF povrchu pomocí fotometrického sterea. Následuje spektrální a prostorová faktorizace vybraného podprostoru barevných texturních obrazů. 2008 BD http://hdl.handle.net/11104/0147809 5.582 0.571 9.7 0.03983 2.107 16492 189 200 6.166 33.83 7.52 2007 textový dokument cav_un_epca*0256725 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 0162-8828 1939-3539 Roč. 29 č. 10 2007 1859 1865 IEEE Computer Society