0085697 20240111140649.720070918235959.9 Speed and accuracy enhancement of linear ICA techniques using rational nonlinear functions 8 s. CD-ROM cav_un_epca*02585180302-9743Lecture Notes in Computer Science20074666 (2007)285-292 Zlepšení rychlosti a přesnosti metod analýzy nezávislých komponent pomocí racionálních nelineárních funkcí blind source separation independent component analysis cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0108100 Koldovský Zbyněk UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0213223 Oja E. FI textový dokument 285 kB 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GP102/07/P384 GA ČR CZ cav_un_auth*0227962 CEZ:AV0Z10750506 Many linear ICA techniques are based on minimizing a nonlinear contrast function and many of them use a hyperbolic tangent (tanh) as their built-in nonlinearity. In this paper we propose two rational functions to replace the tanh and other popular functions that are tailored for separating supergaussian (long-tailed) sources. The advantage of the rational function is two-fold. First, the rational function requires a significantly lower computational complexity than tanh, e.g. nine times lower. As a result, algorithms using the rational functions are typically twice faster than algorithms with tanh. Second, it can be shown that a suitable selection of the rational function allows to achieve a better performance of the separation in certain scenarios. This improvement might be systematic, if the rational nonlinearities are selected adaptively to data. Mnoho algoritmů pro analýzu nezávislých komponent které jsou založené na minimalizaci nelineárnikontrastní funkce používají hyperbolickou tangentu (tanh) jako svojí vestavěnou nelinearitu. V článku je navrženo nahrazení tanh dvěmi racionálními funkcemi a další racionální funkce jsou navrženy pro separaci supergaussovskych zdrojů, tj. zdrojů jejichž pdf ma těžké chvosty. Výhodou racionálních funkcí je snižení výpočetní složitosti a případně též zlepšení kvality separace, pokud jsou nelinearity vybrány adaptivně ke zpracovávaným datům. cav_un_auth*0229894 Independent Component Analysis and Signal Separation Londyn 09.09.2007-12.09.2007 GB 2008 BB http://hdl.handle.net/11104/0148150 2007 textový dokument 285 kB cav_un_epca*0258518 Lecture Notes in Computer Science 0302-9743 Roč. 2007 č. 4666 2007 285 292