0085896 20240111140649.920070919235959.9 10.1080/00207160701253802 17 s. www cav_un_epca*02533620020-7160849 (2007)1267-1283 Texture Synthesis BTF Rough Texture MRF model BRDF clustering cav_un_auth*0101086 Filip Jiří UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. textový dokument http://dx.doi.org/10.1080/00207160701253802 507752 XE EC cav_un_auth*0200689 1ET400750407 GA AV ČR cav_un_auth*0001797 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 IAA2075302 GA AV ČR cav_un_auth*0001801 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 CEZ:AV0Z10750506 The highest fidelity representations of realistic real-world materials currently comprise Bidirectional Texture Functions (BTF). The BTF is a six dimensional function depending on view and illumination directions as well as on planar texture coordinates. The huge size of such measurements, typically in the form of thousands of images covering all possible combinations of illumination and viewing angles, has prohibited their practical exploitation and obviously some compression and modelling method of these enormous BTF data spaces is inevitable. The two proposed approaches combine BTF spatial clustering with cluster index modelling by means of efficient Markov random field models. The methods allow to generate seamless cluster index of arbitrary size to cover large virtual 3D objects surfaces. Současná nejdokonalejší reprezentace reálných materiálů je dvousměrová texturní funkce (Bidirectional Texture Function - BTF). BTF je šestirozměrná funkce, která závisí na směru osvětlení a pohledu a dále na planárních texturních souřadnicích. Ohromná velikost těchto měření, typicky reprezentovaných pomocí tisíců měření (obrazů) na jeden vzorek materiálu a pokrývajících všechny vzájemné kombinace úhlů pohledu a osvětlení, dosud vylučovala jejich praktické použití. Z těchto důvodů je nějaká komprese těchto ohromných BTF prostorů nevyhnutelná. Dvě navržené metody kombinují prostorové BTF shlukování s modelováním shlukovacího indexu pomocí efektivních markovských náhodných polí. Obě metody dovolují vytvoření bezešvého indexového pole libovolné velikosti pro pokrytí velkých ploch virtuálních 3D objektů. 2008 BD http://hdl.handle.net/11104/0148312 0.451 0.029 6.6 0.00289 0.215 560 137 24 0.425 19.64 0.44 2007 textový dokument cav_un_epca*0253362 International Journal of Computer Mathematics 0020-7160 1029-0265 Roč. 84 č. 9 2007 1267 1283