0085968 20240111140650.020070919235959.9 Time-Domain Blind Audio Source Separation using Advanced ICA Methods 4 s. CD-ROM cav_un_epca*0086001978-1-60560-316-2Proccedings of the 8th Annual Conference of the International Speech Communication Association. Interspeech 20071-4BonnUniversity Bonn2007 Slepá separace audio signálu v časové oblasti za použití pokročilých metod analýzy nezávislých komponent independent component analysis multichannel blind deconvolution cav_un_auth*0230113 Koldovský Z. CZ cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. textový dokument 981 kB 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GA102/05/0278 GA ČR CZ cav_un_auth*0051169 GP102/07/P384 GA ČR CZ cav_un_auth*0227962 CEZ:AV0Z10750506 In this paper, a prototype of novel algorithm for blind separation of convolutive mixtures of audio sources is proposed. The method works in time-domain, and it is based on the recently very successful algorithm EFICA for Independent Component Analysis, which is an enhanced version of more famous FastICA. Performance of the new algorithm is very promising, at least, comparable to other (mostly frequency domain) algorithms. Audio separation examples are included. V článku je navržen prototyp nového algoritmu pro slepou separaci konvolutorních směsí akustických signálů. Algoritmus pracuje v časové oblasti a je založen na úspěšném algoritmu EFICA pro analýzu nezávislých komponent. Navržený algorimus má velice slibné výsledky a je přinejmenším porovnatelný s dalšími metodami slepé separace akustických signálů. cav_un_auth*0230091 Interspeech 2007 /8./ Antwerpen 27.08.2007-31.08.2007 BE 2010 BI http://hdl.handle.net/11104/0148361 2007 textový dokument 981 kB cav_un_epca*0086001 Proccedings of the 8th Annual Conference of the International Speech Communication Association. Interspeech 2007 978-1-60560-316-2 1 4 Bonn University Bonn 2007