0086407 20240111140650.420071002235959.9 Mixing models to improve gauge prediction for cold rolling mills 5 s. WWW cav_un_epca*0086406Preprints of the 12th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral443-447Québec CityUniversité Laval2007 Zlepšení predikce tloušťky ve válcovací mezeře pro studené válcovací rolling mill prediction industrial control feedback control cav_un_auth*0212695 Ettler P. CZ cav_un_auth*0101061 Andrýsek Josef UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf soubor http://as.utia.cz/publications/2007/EttAnd_07.pdf 456kB 1ET100750401 GA AV ČR cav_un_auth*0001792 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Several techniques exist for evaluation or prediction of the strip gauge in the rolling gap. The method presented here consists in mixing several well known techniques to utilize all available information for weighted gauge prediction. Multiple use of recursive parameter estimation together with consistent handling of transport delays are essential for a working solution. Pro predikci tloušťky pasu ve válcovací mezeře existuje několik postupů. Metoda prezentovaná zde spočívá v míchání několika známých modelů za účelem využití veškeré dostupné informace pro váženou predikci. Pro fungující řešení je podstatné vícenásobné použití rekurzivního odhadu parametrů a konzistentní zacházení s dopravním zpožděním. cav_un_auth*0230730 MMM 2007 - 12th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral and Québec City 21.09.2007-23.09.2007 CA 2008 BB http://hdl.handle.net/11104/0148683 2007 pdf soubor 456kB cav_un_epca*0086406 Preprints of the 12th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral 443 447 Québec City Université Laval 2007