0086850 20240103184526.320071012235959.9 Medical Image Segmentation Using Cooccurrence Matrix Based Texture Features Calculated on Weighted Region 7 s. cav_un_epca*0087411978-0-88986-656-0Advances in Computer Science and Technology . IASTED international conference 2007 /3./1-7PhuketACTA Press2007 Segmentace medicínských obrázků pomocí texturních příznaků založených na vážených kookurenčních maticích medical image analysis bioinformatics pattern recognition cav_un_auth*0101211 Tesař Ludvík UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0015541 Smutek D. CZ cav_un_auth*0230998 Shimizu A. JP cav_un_auth*0230999 Kobatake H. JP 1ET101050403 GA AV ČR cav_un_auth*0001930 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 An improvement of texture based 2D or 3D co-occurrence based image segmentation method is proposed, aimed at medical image analysis. The co-occurerrence matrix is calculated so that each cooccurrence is weighted by the function of distance from the original pixel of interest. Navrhuje se vylepšení ko-okurenční metody pro 2D nebo 3D segmentaci medicínských obrázků. Ko-okurenční matice se počítá tak, že každá ko-okurence se váží vzdáleností od bodu, pro který se matice počítá. cav_un_auth*0230977 IASTED International Conference on Advances in Computer Science and Technology 2007 /3./ Phuket 02.04.2007-04.04.2007 TH 2008 IN http://hdl.handle.net/11104/0149001 2007 cav_un_epca*0087411 Advances in Computer Science and Technology . IASTED international conference 2007 /3./ 978-0-88986-656-0 1 7 Phuket ACTA Press 2007