0086863 20240103184527.120071012235959.9 3D Extension of Haralick Texture Features for Medical Image Analysis 6 s. cav_un_epca*0086862978-0-88986-646-1Proceedings of The Fourth IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications350-355ZurichACTA Press2007 3D rozšíření Haralickových texturních příznaků pro analýzu medicínských obrazů Haralick texture features 3D image analysis image segmentation CT images Gaussian mixture model-based decision-making EM algorithm cav_un_auth*0101211 Tesař Ludvík UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0015541 Smutek D. CZ cav_un_auth*0230998 Shimizu A. JP cav_un_auth*0230999 Kobatake H. JP 1ET101050403 GA AV ČR cav_un_auth*0001930 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 3D CT image segmentation method is presented, which is aimed at texture-based segmentation of organs or disease diagnosing. The extension of Haralick 2D texture feature to the 3D domain was studied. Calculation of separate co-occurrence matrix for each voxel in the 3D image is performed. Prezentována je metoda pro segmentaci 3D CT obrazů, pro texturní segmentaci orgánů nebo diagnózu nemocí založenou na texturách. Bylo studováno rozšíření Haralickových 2D texturních příznaků na 3D obrázky. Pro každý voxel v 3D obrázku se provádí se výpočet vlastní kookurenční matice. cav_un_auth*0231000 IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications 2007 /4./ Innsbruck 14.02.2007-16.02.2007 AT 2008 IN http://hdl.handle.net/11104/0149009 2007 cav_un_epca*0086862 Proceedings of The Fourth IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications 978-0-88986-646-1 350 355 Zurich ACTA Press 2007