0094745 20240111140656.920080109235959.9 5 s. CD cav_un_epca*0094744978-0-88986-591-40-88986-618-X8-12CalgaryActa Press2006NyongesaH. image analysis pattern recognition Gaussian mixture model cav_un_auth*0101211 Tesař Ludvík UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0230999 Kobatake H. JP cav_un_auth*0230998 Shimizu A. JP cav_un_auth*0015541 Smutek D. CZ trxtový dokument 1ET101050403 GA AV ČR CZ cav_un_auth*0001930 1ET100750404 GA AV ČR cav_un_auth*0001793 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 A method for medical diagnosing using Gaussian mixture model is presented in this paper. Gaussian mixture model is used for clustering of texture feature vectors. EM algorithm is used for Gaussian mixture model parameters estimation. To demonstrate the method, experiment with real data is presented, diagnosing the common liver lesions using computed tomography (CT) images. V tomto článku je prezentována metoda po diagnostiku s použitím Gaussovských směsí. Gaussovský směsový model je použit pro shlukování charakteristických vektorů. Pro odhad parametrů Gaussovské směsi byl použit EM algoritmus. Experiment s reálnými daty je prezentován pro demonstraci diagnostiky nemocí jater pomocí CT snímků. cav_un_auth*0235693 Sixth IASTED International Conference on Modelling, Simulation, and Optimization 2006 Gaborone 11.09.2006-13.09.2006 BW 2010 BD http://hdl.handle.net/11104/0004395 2006 trxtový dokument cav_un_epca*0094744 Proceedings of the Sixth IASTED International Conference on Modelling, Simulation, and Optimization 2006 978-0-88986-591-4 8 12 Proceedings of the Sixth IASTED International Conference on Modelling, Simulation, and Optimization 2006 Calgary Acta Press 2006 Nyongesa H. 340