0098638 20240103185631.220080118235959.9 12 s. cav_un_epca*02532351057-7149172 (2008)105-116Institute of Electrical and Electronics Engineers camera shake deblurring depth from motion multichannel blind deconvolution space-variant restoration cav_un_auth*0108377 Šorel Michal UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101087 Flusser Jan UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/ZOI/sorel-space-variant restoration of images degraded by camera motion blur.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 We examine the problem of restoration from multiple images degraded by camera motion blur.We consider scenes with significant depth variations resulting in space-variant blur. The proposed algorithm can be applied if the camera moves along an arbitrary curve parallel to the image plane, without any rotations. The knowledge of camera trajectory and camera parameters is not necessary. At the input, the user selects a region where depth variations are negligible. The algorithm belongs to the group of variational methods that estimate simultaneously a sharp image and a depth map, based on the minimization of a cost functional. To initialize the minimization, it uses an auxiliary window-based depth estimation algorithm. Feasibility of the algorithm is demonstrated by three experiments with real images. Řešíme problém rekonstrukce z několika obrazů rozmazaných pohybem kamery. Uvažujeme scény s významnými změnami hloubky, které způsobují prostorově proměnné rozmazání. Navržený algoritmus může být použit, pokud se kamera pohybuje podél libovolné křivky paralelní k obrazové rovině aniž by rotovala. Znalost trajektorie kamery a jejích parametrů není nutná. Na vstupu uživatel zadá libovolnou oblast, v rámci které jsou změny v hloubce zanedbatelné. Použitelnost algoritmu je demonstrována třemi experimenty se skutečnými obrazy. 2008 JD http://hdl.handle.net/11104/0157495 4.646 0.385 7.3 0.0307 1.329 12214 200 156 2.724 33.7 4.31 2008 cav_un_epca*0253235 IEEE Transactions on Image Processing 1057-7149 1941-0042 Roč. 17 č. 2 2008 105 116 Institute of Electrical and Electronics Engineers