0307438 20240111140701.120080513235959.9 4 s. CD-ROM cav_un_epca*0307437978-1-4244-2337-8978-1-4244-2338-5216-219TrentoIEEE2008 blind source separation audio signals cav_un_auth*0108100 Koldovský Zbyněk UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. textový dokument 405kB 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GP102/07/P384 GA ČR CZ cav_un_auth*0227962 CEZ:AV0Z10750506 We present a novel time-domain method for blind separation of convolutive mixture of audio sources (the cocktail party problem). The method allows efficient separation with good signal-to-interference ratio (SIR) and signal-to-distortion ratio (SDR) using short data segments only. In practice, we are able to separate 2-4 speakers from audio recording of the length less than 6000 samples, which is less than 1-s in the 8-kHz sampling. The average time needed to process the data with filter of the length 20 was 2.2 seconds in Matlab v.-7.2 on an ordinary PC with 3GHz processor. V práci je prezentována nová metoda slepé separace konvolutorních směsí audio signálů, pracující v časové oblasti. Metoda umožňuje efektivní separaci (měřeno pomocí poměru signálu vůči šumu a signálu vůči zkreslení) za použití pouze krátkých úseků dat. V praxi umožňuje separovat promluvy dvou až čtyř současně hovořících řečníků z audionahrávek získaných stejným počtem mikrofonů o délce 6000 vzorků, což při vzorkovací frekvenci 8kHz představuje méně než 1s. Výpočetní čas pro inverzní filtr délky 20 je 2.2s v Matlabu na běžném PC s 3GHz procesorem. cav_un_auth*0239497 Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays 2008 Trento 06.05.2008-08.05.2008 IT 2010 BI http://hdl.handle.net/11104/0004593 2008 textový dokument 405kB cav_un_epca*0307437 2008 Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays 978-1-4244-2337-8 216 219 Trento IEEE 2008