0311441 20240103190350.620081008235959.9 6 s. cav_un_epca*0311440978-1-4244-2914-1257-262LondýnIEEE2008ComleyRichardChengXiaochunAmavasaiBala P.O'GradyMichaelHuyckChristian traffic system model stochastic systems state estimation Kalman filtering cav_un_auth*0205791 Pecherková Pavla UTIA-B Department of Signal Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0215003 Flídr M. CZ cav_un_auth*0213309 Duník J. CZ http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/AS/pecherkova-application%20of%20estimation%20techniques%20on%20queue%20lengths%20estimation%20in%20traffic%20network.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 The paper deals with the application of the state and parameter estimation techniques in the area of traffic control. the most important properties of the traffic system are described and the model of the traffic system is pressented. Various estimation and identification techniques are briefly introduced and applied for three types of roads and micro-regions. Performance of estimation techniques is validated on real and synthetic data coming from Prague. Článek popisuje použití metody odhadu stavu a parametrů v oblasti dopravního řízení. Jsou zde popsány nejdůležitější vlastnosti dopravního systému a prezentován model dopravního modelu. Různé odhadovací a identifikační metody byly využity na třech různých typech dopravních komunikacích v různých mikroregionech. Odhadovací metody jsou validovány a jejich funkčnost prokázána na základě reálných a syntetických dat z Prahy. cav_un_auth*0242040 7th IEEE International conference on Cybernetic Intelligent System London 09.09.2008-10.09.2008 GB 2009 BC http://hdl.handle.net/11104/0163056 2008 cav_un_epca*0311440 Proceedings of 2008 7th IEEE International Conference on Cybernetic Intelligent System 978-1-4244-2914-1 257 262 Londýn IEEE 2008 Comley Richard 340 Cheng Xiaochun 340 Amavasai Bala P. 340 O'Grady Michael 340 Huyck Christian 340