0311958 20240103190359.820080923235959.9 8 s. cav_un_epca*0311957297-304AalborgAalborg University2008JaegerManfred NielsenThomas D. Bayesian network artithmetic circuit canonical model cav_un_auth*0101228 Vomlel Jiří UTIA-B Department of Decision Making Theory Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0100825 Savický Petr UIVT-O Department of Theoretical Computer Science Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/vomlel-arithmetic%20circuits%20of%20the%20noisy-or%20models.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 Eurocores LogICCCC Project FP005 GA ČR XE GA201/08/0539 GA ČR cav_un_auth*0239648 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 1M0545 GA MŠk CZ cav_un_auth*0203502 CEZ:AV0Z10300504 CEZ:AV0Z10750506 In this paper we have used the size of an arithmetic circuit to show that preprocessing of a Bayesian network composed of noisy-or gates using tensor rank-one decomposition gives better results than the standard technique called parent divorcing. V této práci bylo pomocí velikosti aritmetického obvodu pro vybrané sítě typu BN2O prokázáno, že předzpracování bayesovské sítě složené z obvodů typu noisy-or při použití metody rozkladu na tenzory ranku jedna dává lepší výsledky než standardní technika zvaná parent divorcing. cav_un_auth*0242180 the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08) Hirtshals 17.09.2008-19.09.2008 DK 2009 IN http://hdl.handle.net/11104/0163156 2008 cav_un_epca*0311957 Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08) 297 304 Aalborg Aalborg University 2008 Jaeger Manfred 340 Nielsen Thomas D. 340