0312534 20240111140706.520090326235959.9 000259688500003 10.1016/j.spl.2008.01.007 9 s. www cav_un_epca*02576160167-71527813 (2008)1702-1710Elsevier goodness of fit devergence statistics GLM model checking bootstrap cav_un_auth*0101108 Hobza Tomáš UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0212990 Esteban M. D. ES cav_un_auth*0015540 Morales D. ES cav_un_auth*0213975 Marhuenda Y. ES pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/SI/hobza-divergence-based%20tests%20for%20model%20diagnostic.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 MTM2006-05693 Instituto Nacional de Estadistica ES cav_un_auth*0242467 CEZ:AV0Z10750506 Pearson's x2 test, and more generally, divergence-based tests of goodness-of-fit are asymptotically x2-distributed with m-1 degrees of freedom if the numbers of cells m is fixed, the observations are iid and the cell probabilities and model parameters are completely specified. Jiang (2001) proposed a nonstandard x2 test to check distributional assumptions for the case of observations not identically distributed. Under the same set up, in this paper a family of divergence-based tests are introduced and their asymptotic distributions are derived. In additions bootstrap tests based on the given divergence test statistics are considered. Applications to generalized linear models diagnostic are proposed. A simulation study is carried out to investigate performance of several power divergence tests. Pearsonův x2-test a obecněji divergenční testy dobré shody mají asymptoticky x2-rozdělení s m-1 stupni volnosti za předpokladů, že počet buněk m je pevný, pozorování jsou iid a pravděpodobnosti jednotlivých buněk a parametry modelu jsou plně specifikovány. Jiang (2001) navrhl nestandardní x2-test dobré shody pro případ, kdy pozorování nepocházejí ze stejného rozdělení. Za stejných předpokladů je v této práci navržena rodina divergenčních testů a je odvozeno jejich asymptotické rozdělení. Jsou také uvažovány bootstrapové varianty daných divergenčních testů a je navržena jejich aplikace na testování v zobecněném lineárním modelu. Pomocí simulační studie je zkoumána účinnost několika divergenčních testů. 2009 BB http://hdl.handle.net/11104/0163576 0.530 0.036 8.2 0.00891 0.363 1899 476 34 0.572 12.3 0.46 2008 000259688500003 WOS pdf cav_un_epca*0257616 Statistics & Probability Letters 0167-7152 1879-2103 Roč. 78 č. 13 2008 1702 1710 Elsevier