0317591 20240111140712.620081218235959.9 4 s. www cav_un_epca*0317587978-1-4244-2174-92933-2936Los AlamitosIEEE Press2008 texture segmentation image segmentation benchmark cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101165 Mikeš Stanislav UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/RO/haindl-texture segmentation benchmark.pdf 1ET400750407 GA AV ČR cav_un_auth*0001797 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 GA102/07/1594 GA ČR cav_un_auth*0228611 GA102/08/0593 GA ČR cav_un_auth*0239567 CEZ:AV0Z10750506 The Prague texture segmentation data-generator and benchmark is a web based ( http://mosaic.utia.cas.cz) service designed to mutually compare and rank different texture segmenters, and to support new segmentation and classification methods development. The benchmark verifies their performance characteristics on monospectral, multispectral, bidirectional texture function (BTF) data and enables to test their noise robustness, scale, and rotation or illumination invariance. It can easily be used for other applications such as feature selection, image compression, and query by pictorial example, etc. The benchmark functionalities are demonstrated on five previously published image segmentation algorithms evaluation. Pražský texturní segmentační datový generátor a benchmark je webová služba ( http://mosaic.utia.cas.cz), navržená pro vzájemné srovnávání a hodnocení různých texturních segmentačních metod a pro podporu vývoje nových segmentačních a klasifikačních metod. Benchmark ověří jejich vlastnosti na monospektrálních, multispektrálních nebo dvousměrných (BTF) texturních datech a umožňuje testovat i jejich odolnost vúči šumu nebo rotaci a invariantnost ke změně měřítka nebo osvětlení. Benchmark může být snadno použit i pro jiné aplikace, jako jsou výběr příznaků, obrazová komprese, nebo vyhledávání podobného obrazu. Vlastnosti benchmarku jsou demonstrovány na hodnocení pěti publikovaných algoritmů segmentace obrazů. cav_un_auth*0245453 19th International Conference on Pattern Recognition Tampa 07.12.2008-11.12.2008 US 2010 BD http://hdl.handle.net/11104/0167198 2008 pdf cav_un_epca*0317587 Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition 978-1-4244-2174-9 2933 2936 Los Alamitos IEEE Press 2008