0317663 20240111140712.820090114235959.9 Praha ÚTIA AV ČR 2008 15 s. www Research Report 2230 Optimal estimation Inaccuracy Minimum divergence estimation Deficit of accuracy cav_un_auth*0101218 Vajda Igor UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/SI/vajda-modifications of divergence criteria in continuous families.pdf GA102/07/1131 GA ČR CZ cav_un_auth*0228132 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 The paper extends the applicability of the minimum divergence criterion to the parameter estimation in continuous statistical models. Four criteria are motivated, all of them leading to different Fisher consistent estimators: Superdivergence, Subdivergence, Disturbed power divergence, Disturbed Rényi divergence. Článek rozšiřuje aplikace dibergenčního kriteria na odhadování parametrů spojitých statistických modelů. Jsou zdůvodněny čtyři kriteria vedoucí k obecně různým Fisherovsky konzistentním odhadům: Superdivergence, Subdivergence, Porušené mocninné divergence a Porušené Rényiho divergence. 2009 BB 4 O 4o 20231122133751.2 http://hdl.handle.net/11104/0167254 2008 Soubory v repozitáři: 0317663.pdf 2008 Praha ÚTIA AV ČR pdf