0328988 20240111140724.920090915235959.9 8 s. www cav_un_epca*0328987978-3-642-03766-50302-97431138-1145HeidelbergSpringer2009X. Jiang, N.Petkov texture modelling near-regular texture cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0237115 Hatka Martin UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/haindl-near-regular texture synthesis.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GA102/08/0593 GA ČR cav_un_auth*0239567 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 CEZ:AV0Z10750506 This paper describes a method for seamless enlargement or editing of difficult colour textures containing simultaneously both regular periodic and stochastic components. Such textures cannot be successfully modelled using neither simple tiling nor using purely stochastic models. However these textures are often required for realistic appearance visualisation of many man-made environments and for some natural scenes as well. The principle of our near-regular texture synthesis and editing method is to automatically recognise and separate periodic and random components of the corresponding texture. Each of these components is subsequently modelled using its optimal method. The regular texture part is modelled using our roller method, while the random part is synthesised from its estimated exceptionally efficient Markov random field based representation. Článek představuje metodu bezešvého rozšiřování a editace obtížných barevných textur, které současně obsahují jak pravidelné periodické, tak i náhodné složky. Takové textury nemohou být úspěšně modelované ani vzorkováním ani pouze stochastickými modely. Přesto jsou takové textury nezbytné pro modelování lidskou aktivitou vytvořených prostředí a také i pro některé přírodní povrchy. Princip naší metody modelování téměř pravidelných textur spočívá v oddělení periodické a náhodné složky textury. Obě složky se posléze modelují nezávisle pomocí sobě optimálních metod. Periodická složka pomocí naší metody BTF váleček a náhodná složka pomocí mimořádně efektivního markovského modelu. Obě nezávisle syntetizované složky se spojí do výsledné syntetické téměř pravidelné textury. Pro editační aplikace se obě syntetické složky kombinují z různých zdrojových textur. cav_un_auth*0253902 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns Muenster 02.09.2009-04.09.2009 DE 2010 BD http://hdl.handle.net/11104/0175151 100 0.322 15.66 0.35 2009 pdf cav_un_epca*0328987 Computer Analysis of Images and Patterns 978-3-642-03766-5 0302-9743 1138 1145 Heidelberg Springer 2009 Lecture Notes in Computer Science 5702 X. Jiang, N.Petkov 340