0329394 20240111140725.420091221235959.9 000272903100004 72949124434 10.1007/s11263-009-0259-4 15 s. www cav_un_epca*02533630920-5691861 (2010)72-86Springer Implicit invariants Orthogonal polynomials Polynomial image deformation cav_un_auth*0101087 Flusser Jan UTIA-B Department of Image Processing Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0068479 Kautský J. CZ cav_un_auth*0101209 Šroubek Filip UTIA-B Department of Image Processing Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/ZOI/flusser-0329394.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GA102/08/1593 GA ČR cav_un_auth*0239572 CEZ:AV0Z10750506 The use of traditional moment invariants in object recognition is limited to simple geometric transforms, such as rotation, scaling and affine transformation of the image. This paper introduces so-called implicit moment invariants. Implicit invariants measure the similarity between two images factorized by admissible image deformations. For many types of image deformations traditional invariants do not exist but implicit invariants can be used as features for object recognition. In the paper we present implicit moment invariants with respect to polynomial transform of spatial coordinates, describe their stable and efficient implementation bymeans of orthogonal moments, and demonstrate their performance in artificial as well as real experiments. Tradiční momentové invarianty jsou omezeny pouze na jednoduché transformace rozpoznávaných objektů, jako je rotace, změna meřítka či afinní transformace. V tomto článku zavádíme tzv "implicitní momentové invarianty" vzhledem k polynomialním deformacím objektu. Je vysvětlena nejen příslušná teorie, ale i efektivní implementace pomocí ortogonalních momentů. 2010 BD 4 A 4a 20231122133831.1 http://hdl.handle.net/11104/0175445 COMPUTERSCIENCEARTIFICIALINTELLIGENCE 6.986 0.808 6.9 0.02168 2.648 9898 99 3.055 Q1 96.6 98.611 Q1* Q1 2010 Soubory v repozitáři: flusser-0329394.pdf 72949124434 SCOPUS 000272903100004 WOS pdf cav_un_epca*0253363 International Journal of Computer Vision 0920-5691 1573-1405 Roč. 86 č. 1 2010 72 86 Springer