0329489 20240111140725.520090929235959.9 10 s. www cav_un_epca*03294883-642-04276-70302-97432Part II165-174Berlin, HeidelbergSpringer Verlag2009PolycarpouMariosAlipiCesarePanayiotouChristosEllinasGeorgios Probabilistic Neural Networks Non-Exclusive Classes One-Class Classifiers Biological Compatibility cav_un_auth*0101091 Grim Jiří UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0230019 Hora Jan UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/grim-recognition of properties by probabilistic neural networks.pdf 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GA102/07/1594 GA ČR cav_un_auth*0228611 CEZ:AV0Z10750506 The statistical pattern recognition based on Bayes formula implies the concept of mutually exclusive classes. This assumption is not applicable when we have to identify some non-exclusive properties and therefore it is unnatural in biological neural networks. Considering the framework of probabilistic neural networks we propose statistical identification of non-exclusive properties by using one-class classifiers. Statistický přístup k rozpoznávání založený na Bayesově vzorci implikuje předpoklad vzájemné výlučnosti tříd. V případě vlastností, které se nevylučují, není tento předpoklad vhodný a v kontextu biologických neuronových sítí je nepřirozený. V práci je navržena identifikace nevýlučných vlastností pomocí jednotřídního klasifikátoru v rámci pravděpodobnostních neuronových sítí. cav_un_auth*0254230 19th International Conference on Artificia Neural Networks Limassol 14.09.2009-17.09.2009 CY 2010 IN http://hdl.handle.net/11104/0175509 100 0.322 15.66 0.35 2009 pdf cav_un_epca*0329488 Artificial Neural Networks - ICANN 2009 Part II 2 3-642-04276-7 0302-9743 165 174 Berlin, Heidelberg Springer Verlag 2009 Lecture Notes in Computer Science LNCS 5769 Polycarpou Marios 340 Alipi Cesare 340 Panayiotou Christos 340 Ellinas Georgios 340