0329752 20240111140725.920090929235959.9 7 s. www cav_un_epca*0329301978-80-7015-004-7263-269PrahaJČMF2009AntochJ.DohnalG. mutual information redundancy adaptive histogram cav_un_auth*0205790 Marek Tomáš UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/marek-on the estimation of mutual information.pdf 17365 kB 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 The mutual information is useful measure of a random vector component dependence. It is important in many technical applications. The estimation methods are often based on the well known relation between the mutual information and the appropriate entropies. In 1999 Darbellay and Vajda proposed a direct estimation methods. In this paper we compare some available estimation methods using different 2-D random distributions. Vzájemná informace je hojně užívanou mírou vzájemné závislosti jednotlivých složek vícerozměrných náhodných vektorů. Časté uplatnění nachází především v inženýrských aplikacích. Metody odhadu vzájemné informace většinou vychází ze známého vztahu mezi vzájemnou informací a entropiemi příslušných rozdělení, ale vzájemnou informaci je možné odhadnout také přímo. Na příkladech různých typů dvojrozměrných rozdělení srovnáme některé dostupné metody odhadu vzájemné informace. cav_un_auth*0242765 ROBUST 2008. Letní škola JČMF /15./ Pribylina 08.09.2008-12.09.2008 SK 2010 BA http://hdl.handle.net/11104/0175693 2009 pdf 17365 kB cav_un_epca*0329301 ROBUST 2008 978-80-7015-004-7 263 269 Praha JČMF 2009 Antoch J. 340 Dohnal G. 340