0329790 20240111140726.020091002235959.9 Praha ÚTIA AV ČR 2009 24 s. www Research Report 2259 electroencephalogram independent component analysis artifact cav_un_auth*0254398 Zima Miroslav UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0215799 Krajča V. CZ pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/zima-artifact removal from eeg recordings iii.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GA102/09/1278 GA ČR cav_un_auth*0253174 CEZ:AV0Z10750506 Data z elektroencefalogramu (EEG) bývají často poškozena nežádoucími vlivy nejrůznějšího druhu, které mnohdy překážejí jejich rutinnímu zpracování. Tato práce navrhuje metodiku potlačování artefaktů, které trvají relativně krátkou dobu (1-5 s) a vyznačují se vyššími hodnotami signálu - jako např. oční nebo pohybové artefaktu. Identifikace artefaktů a rekonstrukce signálu se provádí pomocí metod nezávislých komponent, a to sekvenčně, po kratších časových úsecích. Metoda je prezentována na zpracování novorozeneckého EEG z 8 kanálového záznamu. Electroencephalogram (EEG) recordings are often corrupted by presence of unwanted artifact signals. This work is focused on removal of artifact that have a relatively short duration and a large amplitude - such as eye blinks, and patient movement artifacts. It presents a method of removal of these artifacts using methods of independent component analysis in short windows. The method is tested on neonatal (8 channel) EEG recordings. The recordings may have an arbitrary length. 2010 FH 4 O 4o 20231122133832.0 http://hdl.handle.net/11104/0175727 2009 Soubory v repozitáři: 0329790.pdf 2009 Praha ÚTIA AV ČR pdf