0329827 20240103192121.420091002235959.9 000269767600001 doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.2008.246 20 s. cav_un_epca*02567250162-88283111 (2009)1921-1940IEEE Computer Society BTF surface texture 3D texture cav_un_auth*0101086 Filip Jiří UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/filip-bidirectional texture function modeling state of the art survey.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 41358 EC Marie Curie BE GA102/08/0593 GA ČR cav_un_auth*0239567 1ET400750407 GA AV ČR cav_un_auth*0001797 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 CEZ:AV0Z10750506 An ever-growing number of real world computer vision applications require classification, segmentation, retrieval, or realistic rendering of genuine materials. However, the appearance of real materials dramatically changes with illumination and viewing variations. Thus, the only reliable representation of material visual properties requires capturing of its reflectance in as wide range of light and camera position combinations as possible. This is a principle of the recent most advanced texture representation, the Bidirectional Texture Function (BTF). Multispectral BTF is a seven-dimensional function that depends on view and illumination directions as well as on planar texture coordinates. BTF is typically obtained by measurement of thousands of images covering many combinations of illumination and viewing angles. However, the large size of such measurements has prohibited their practical exploitation in any sensible application until recently. Stále rostoucí počet reálných aplikací počítačového vidění vyžaduje klasifikaci, segmentaci, vyhledávání, nebo realistické zobrazování skutečných materiálů. Nicméně vzhled reálných materiálů se dramaticky mění se změnou osvětlení a pohledu. Tudíž jediná spolehlivá reprezentace vizuálních vlastností materiálů vyžaduje zachycení odrazivosti v nejrozsáhleji možné kombinaci pozic kamery a osvětlení. To je principem současné nejdokonalejší texturní reprezentace – dvousměrné texturní funkce (BTF). Multispektrální BTF je sedmidimenzionální funkce, která závisí na směrech pohledu a osvětlení a na planárních texturních souřadnicích. BTF se typicky získává měřením tisíců obrázků pokrývajících mnoho kombinací úhlů osvětlení a pohledu. Velký objem těchto měření bránilo až donedávna jejich praktickému využití v jakékoliv smysluplné aplikaci. Během několika posledních let se objevily první metody měření, komprese, modelování a zobrazování BTF dat. 2010 BD http://hdl.handle.net/11104/0175756 6.424 0.536 9.7 0.04241 2.303 22851 183 200 4.914 38.03 8.39 2009 000269767600001 WOS cav_un_epca*0256725 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 0162-8828 1939-3539 Roč. 31 č. 11 2009 1921 1940 IEEE Computer Society