0331794 20240111140728.220091125235959.9 4 s. www cav_un_epca*0331793978-1-4244-5655-01522-48801333-1336Los AlamitosIEEE2009 Illumination Invariants, Rotational Invariant BTF texture image retrieval cav_un_auth*0213290 Vácha Pavel UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101093 Haindl Michal UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/vacha-illumination invariant and rotational insensitive textural representation.pdf 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 2C06019 GA MŠk CZ cav_un_auth*0216518 GA102/08/0593 GA ČR cav_un_auth*0239567 CEZ:AV0Z10750506 We propose an illumination invariant and rotation insensitive texture representation based on a Markovian textural model. A texture is aligned with its dominant orientation and textural features are derived from fast analytical estimates of Markovian statistics. We do not require any knowledge of illumination direction or spectrum. This makes our method suitable for computer analysis of real scenes, where appearance of materials depends on their orientation towards the illumination source. Our method is tested on the most realistic visual representation of natural materials - the bidirectional texture function (BTF), using data from the CUReT database, where it outperforms the alternative leading illumination invariant Local Binary Patterns (LBP) and texton MR8 methods, respectively. Navrhujeme texturní reprezentaci invariantní ke změně osvětlení a k rotaci založenou na markovském texturním modelu. Textura je orientována podle své nalezené dominantní orientace a texturní příznaky jsou odvozené od analytických odhadů markovských statistik. Není nutná žádná znalost směru osvětlení ani spektra. Proto je metoda vhodná pro počítačovou analýzu reálných scén, kde vzhled materiálů závisí na jejich orientaci vzhledem ke zdroji osvětlení. Metoda je testována na nejlepší současné reprezentaci vizuálních vlastností přírodních materiálů – dvousměrné texturní funkci (BTF), na datech z CUReT databáze, kde předčí nejlepší alternativní iluminační invarianty - metody Local Binary Patterns (LBP) a texton MR8. cav_un_auth*0255902 ICIP 2009 Cairo 07.11.2009-11.11.2009 EG 2010 BD http://hdl.handle.net/11104/0177217 2009 pdf cav_un_epca*0331793 Proceedings of the 16th International Conference on Image Processing, ICIP 2009 978-1-4244-5655-0 1522-4880 1333 1336 Los Alamitos IEEE 2009