0332900 20240111140729.520091202235959.9 5 s. www cav_un_epca*03328991447-1451GlasgowUniversity of Strathclyde, Glasgow2009 audio source separation convolutive mixtures cav_un_auth*0108100 Koldovský Zbyněk UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/tichavsky-a comparison of independent component and independent subspace analysis algorithms.pdf 342 kB 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GP102/07/P384 GA ČR CZ cav_un_auth*0227962 GA102/09/1278 GA ČR cav_un_auth*0253174 CEZ:AV0Z10750506 Recent advances in separation of convolutive mixtures of audio signals have shown that the problem can be successfully solved in time-domain in a multistep procedure including an application of some method of instantaneous independent component analysis (ICA) or independent subspace analysis (ISA), as one of the steps. In this paper we propose a test that allows a comparison of different ICA and ISA algorithms from this perspective. The test consists in evaluating separation of a pseudo-convolutive mixture of given independent signals. The mixture has features of real-world convolutive mixtures and of instantaneous mixtures simultaneously. We apply the proposed test to compare performance of several ICA and ISA algorithms in four different scenarios, taking in mind that suitability of the algorithms depends on properties of the separated signals. Slepá separace konvolutorních směsí zvukových signálů může být prováděna v časové oblasti jak s využitím metod analýzy nezávislých komponent, tak pomocí analýzy nezávislých podprostorů. V práci je navržen způsob porovnání efektivity obou přístupů. Test spočívá ve vyhodnocení výsledků separace pseudo-konvolutorní směsi, která má vyžaduje separaci podprostorů, a přitom teoreticky umožňuje perfektní separaci. Celkem je porovnáno jedenáct různých algoritmů pro separaci čtyř druhů separovaných signálů. cav_un_auth*0254046 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009) Glasgow 24.08.2009-28.08.2009 GB 2010 BB http://hdl.handle.net/11104/0178018 2009 pdf 342 kB cav_un_epca*0332899 17th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2009) 1447 1451 Glasgow University of Strathclyde, Glasgow 2009