0332932 20240103192437.920100106235959.9 multiview fusion multimodal fusion multitemporal fusion multifocus fusion superresolution deconvolution cav_un_auth*0101087 Flusser Jan UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101209 Šroubek Filip UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101238 Zitová Barbara UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 GA102/08/1593 GA ČR cav_un_auth*0239572 CEZ:AV0Z10750506 The goal of image fusion is to integrate complementary multisensor, multitemporal and/or multiview information into one new image containing information the quality of which cannot be achieved otherwise.In this tutorial, we categorize the image fusion methods according to the data entering the fusion and according to the fusion purpose. In each fusion category, we explain basic principles, briefly review known methods, and provide examples from different application areas. Cílem obrazové fúze je kombinací více vstupů získat novou informaci. Bude provedena kategorizace fázovacích technik. V každé kategorii budou vysvětleny základní principy, podán přehled metod a příkladů z různých aplikačních oblastí. Káhira 07.11.2009-07.11.2009 http://icip2009.com/Tutorials.asp EG 2010 JD http://hdl.handle.net/11104/0178045 2009