0334562 20240111140731.320100106235959.9 1 s. www cav_un_epca*0334561117-117PrahaÚstav informatiky AV ČR, v.v.i2009Z. Valenta Information decision error decision risk ROC curve information bounds cav_un_auth*0101218 Vajda Igor Stochastická informatika Department of Stochastic Informatics SI SI UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. doc http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/SI/vajda-information theory models for clinical decision support.doc 1M06014 GA MŠk cav_un_auth*0216454 1M0572 GA MŠk CZ cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Information models are introduced and information in clinical decisions formalized. The role of information in decision errors and decision risk is clarified. The ROC curve for clinical statistical tests is discussed and information bounds for this curve and for decision errors are established and graphically illustrated. Zavedeny jsou informační modely a míry informace v klinickém rozhodování. Je objasněn vztah mezi informací a dosažitelnými hladinami rozhodovacích rizik a chyb včetně grafického znázornění mezních hladin. Podobný vztah je uveden tež pro informaci a ROC křivku klinických statistických testů. cav_un_auth*0257630 Výroční konference Mezinárodní společnosti pro klinickou biostatistiku /30./ Praha 23.08.2009-27.08.2009 CZ 2010 BD 4 O 4o 20231122133859.9 http://hdl.handle.net/11104/0179268 2009 Soubory v repozitáři: 0334562.doc doc cav_un_epca*0334561 30th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics 117 117 30. výroční konference Mezinárodní společnosti pro klinickou biostatistiku Praha Ústav informatiky AV ČR, v.v.i 2009 Z. Valenta 340