0368761 20240103200007.420111209235959.9 11 s. WWW cav_un_epca*03687601803-8115128-138PrahaCreative Connections, s.r.o2011 Mortality standartization Logistic regression Machine learning Data mining cav_un_auth*0216188 Kratochvíl Václav Matematická teorie rozhodování Department of Decision Making Theory MTR MTR UTIA-B Department of Decision Making Theory Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0277073 Kružík H. CZ cav_un_auth*0019182 Tůma P. CZ cav_un_auth*0101228 Vomlel Jiří Matematická teorie rozhodování Department of Decision Making Theory MTR MTR UTIA-B Department of Decision Making Theory Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101197 Somol Petr Rozpoznávání obrazu Department of Pattern Recognition RO RO UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/MTR/kratochvil-prediction of inpatient mortality for patients with myocardial infarction.pdf 2C06019 GA MŠk cav_un_auth*0216518 CEZ:AV0Z10750506 Předmětem práce je standardizace výsledkového ukazatele „Nemocniční mortalita při akutním infarktu myokardu“ s využitím zjištěných závislostí mezi dílčími rizikovými faktory pacienta a úmrtím pacienta. The topic of this paper is the standartization of inpatient mortality for patients with myocardial infarction based on discovered correlations between risk factors and the mortality. cav_un_auth*0271570 MEDSOFT 2011 Roztoky u Prahy 29.03.2011-30.03.2011 CZ 2012 JD 5 http://hdl.handle.net/11104/0203014 2011 cav_un_epca*0368760 Sborník příspěvků MEDSODFT 2011 1803-8115 128 138 Proceedings of MEDSOFT 2011 Praha Creative Connections, s.r.o 2011