Odhalování kopií pomocí matematického zpracování obrazu, část I: teoretická východiska a princip metody

0385932 20240103201816.720140313235959.9 000313137700008 Odhalování kopií pomocí matematického zpracování obrazu, část I: teoretická východiska a princip metody 7 s. P cav_un_epca*0386740978-80-87108-33-8ACTA ARTIS ACADEMICA 2012: KNOWLEDGE AND EXPERIENCE IN THE FINE ART141-147PRAHAAkademie výtvarných umění v Praze2012 Detection of Copies Using Mathematical Processing of Images I: Theoretical Basis and Methodology Perspective transformation perspective image difference graphical software cav_un_auth*0254045 Blažek Jan Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0015832 Hradilová J. CZ cav_un_auth*0101238 Zitová Barbara Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0213251 Kamenický Jan Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI UTIA-B Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. GAP103/12/2211 GA ČR cav_un_auth*0285028 CEZ:AV0Z10750506 Navrhujeme poloautomatické metody pro geometrické sesazení (dále jen registraci) a pro komparaci digitálních snímků uměleckých děl. Algoritmus registrace je založen na odhadu perspektivní transformace pomocí kontrolních bodů. Porovnání snímků je založeno na statistické analýze snímků, normalizaci jasu a absolutní odchylce. Vhodnost různých metod porovnání je demonstrována na příkladech. Výstupem algoritmů jsou srozumitelné rozdílové mapy. Navrhované metody jsou implementovány ve veřejně dostupné aplikaci Fresco. We propose semi-automatic methods for registration and comparison digital images of fine art. Registration algorithm is based on estimation of perspective transformation parameters according to control points. Image comparison is based on statistical analysis of images, normalization of brightness and absolute deviation. Suitability of comparing algorithms is demonstrated on examples. As an output of comparing algorithms are used intelligible differential maps. cav_un_auth*0287101 mezioborová konference ALMA 2012 (4.) Praha 21.11.2012-22.11.2012 CZ 2014 JD PR RVO:67985556 http://hdl.handle.net/11104/0220652 S 2012 000313137700008 WOS cav_un_epca*0386740 ACTA ARTIS ACADEMICA 2012: KNOWLEDGE AND EXPERIENCE IN THE FINE ART 978-80-87108-33-8 141 147 PRAHA Akademie výtvarných umění v Praze 2012