0410446 20240103182214.620060210235959.9 Znalostní přístup k výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu 14 s. cav_un_epca*02970720572-3043Acta Oeconomica Pragensia82 (2000)11-24 Knowledge-based approach to selection of most informative variables for decision-making problems of classification type cav_un_auth*0101182 Pudil Pavel UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101171 Novovičová Jana UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101197 Somol Petr UTIA-B Department of Pattern Recognition Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 09K VS96063 MŠMT CZ cav_un_auth*0025066 ME 187 MŠMT CZ cav_un_auth*0028306 KSK1075601 GA AV CZ cav_un_auth*0027435 AV0Z1075907 Práce shrnuje současný stav poznání v oblasti statistické metodiky výběru nejinformativnějších příznaků pro reprezentaci a klasifikaci dat. The state-of-art in the methodology of statistical feature selection for data representation and classification is presented. BC RO http://hdl.handle.net/11104/0130535 UTIA-B 20000162 2000 cav_un_epca*0297072 Acta Oeconomica Pragensia 0572-3043 Roč. 8 č. 2 2000 11 24