0411275 20240103182314.620060210235959.9 27 s. cav_un_epca*02567740888-613X383 (2005)283-309Elsevier learning Bayesian networks inclusion neighbourhood essential graph cav_un_auth*0101202 Department of Decision Making Theory Studený Milan UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/studeny-0411275.pdf 12A cav_un_auth*0001808 GA201/04/0393 GA ČR cav_un_auth*0001799 IAA1075104 GA AV ČR CEZ:AV0Z10750506 The motivation of the problem solved in the paper is learning Bayesian networks. Neighbouring equivalence classes of a given equivalence class of Bayesian networks in the sense of so-called inclusion neighbourhood are characterized efficiently in terms of the respective standard representative of the equivalence class, which is named the essential graph. Motivace řešeného problému je učení Bayesovských sítí. Jsou charakterizovány sousední třídy ekvivalence dané třídy ekvivalence Bayesovských sítí ve smyslu inclusion-okolí a to v termínech standardního reprezentanta oné třídy ekvivalence, nazývaného esenciální graf. BA 2006 MTR http://hdl.handle.net/11104/0131358 UTIA-B 20050002 2005 cav_un_epca*0256774 International Journal of Approximate Reasoning 0888-613X 1873-4731 Roč. 38 č. 3 2005 283 309 Elsevier